مقاله مهندسی صنایع در مورد ارزیابی و رتبه‌بندی تأمین‌کنندگان با رویکرد ترکیبی ، QFD فازی و تصمیم گیری چندمعیاره فازی

این مقاله شامل یک تحقیق جامع و پیاده‌سازی شده در حوزه تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) و مدیریت کیفیت در صنعت قطعه‌سازی خودرو (نمایشگرهای تخصصی DMCS) است. در این پژوهش، از یک مدل هیبریدی نوآورانه برای حل چالش انتخاب تأمین‌کننده استفاده شده است.

بخش‌های کلیدی موجود در فایل:
- Refined Kano Model: دسته‌بندی ۱۱۲ نیاز مشتری (CRs) در گروه‌های Critical، Necessary، Attractive و...
- Fuzzy QFD: طراحی خانه کیفیت (HOQ) و استخراج ۶۳ شاخص فنی تأمین‌کننده (SAs) با استفاده از اعداد فازی مثلثی.
- COPRAS Technique: رتبه‌بندی نهایی ۶ تأمین‌کننده بین‌المللی (از جمله Sharp، MDTI و JDI) و تعیین برترین تأمین‌کننده.
- Case Study: دیتای واقعی از یک شرکت OEM در کشور پرتغال.

### ۴. این فایل برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان ارشد و دکتری مهندسی صنایع و مدیریت زنجیره تأمین.
- پژوهشگرانی که روی مقاله یا پایان‌نامه با موضوع انتخاب تأمین‌کننده (Supplier Selection) کار می‌کنند.
- علاقه‌مندان به یادگیری عملی مدل‌های MCDM و مدیریت کیفیت فازی.

### ۵. کلمات کلیدی (Keywords)
مدل کانو اصلاح‌شده، QFD فازی، تکنیک COPRAS، ارزیابی تأمین‌کننده، مهندسی صنایع، تصمیم‌گیری چندمعیاره، صنعت خودرو، خانه کیفیت (HOQ)، Refined Kano، Fuzzy QFD.

### ۶. ویژگی‌های برجسته (Summary of Findings)
- متدولوژی: ترکیب سه مدل قدرتمند برای کاهش خطا در قضاوت‌های انسانی.
- فیلتر هوشمند: کاهش ۱۱۲ نیاز اولیه به ۶۶ نیاز حیاتی با وزن‌دهی علمی.
- خروجی دقیق: شناسایی دقیق ریسک‌های مواد اولیه و گواهینامه‌های فنی به عنوان حیاتی‌ترین شاخص‌ها.