پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی صنایع| شناسایی و تحلیل پیشران‌های صنعت خودرو در ایران با استفاده از تکنیک دلفی و الگوریتم ژنتیک (فایل ورد)

این محصول، فایل ورد قابل ویرایش پایان‌نامه با موضوع «شناسایی و تحلیل پیشران‌های صنعت خودرو در ایران با استفاده از تکنیک دلفی و الگوریتم ژنتیک» است. فایل شامل چکیده، پنج فصل کامل پایان‌نامه، مراجع و پرسشنامه پژوهش بوده و به‌صورت Word قابل ویرایش ارائه می‌شود. پژوهش حاضر با تمرکز بر شناسایی عوامل و پیشران‌های اثرگذار بر صنعت خودرو در ایران، از ترکیب تکنیک دلفی، الگوریتم ژنتیک و تحلیل عاملی برای شناسایی، اولویت‌بندی و دسته‌بندی پیشران‌ها استفاده کرده است.

هدف اصلی پژوهش، شناسایی و تحلیل پیشران‌های صنعت خودرو در ایران است. با توجه به تحولات محیطی، اقتصادی، اجتماعی، قانونی و فناورانه و همچنین اهمیت موضوعاتی مانند چابکی، توسعه پایدار و فناوری‌های نوین، شناسایی عوامل کلیدی و اولویت‌دار صنعت خودرو می‌تواند در شناخت شرایط آینده و تصمیم‌گیری‌های مدیریتی این صنعت مورد استفاده قرار گیرد.

در مرحله نخست پژوهش، با بررسی تحقیقات پیشین، فهرستی اولیه از پیشران‌های مرتبط با صنعت خودرو استخراج شده و با استفاده از نظر خبرگان مورد بررسی قرار گرفته است. سپس تکنیک دلفی برای پایش و غربالگری پیشران‌ها و شناسایی پیشران‌های بومی‌شده متناسب با شرایط صنعت خودرو ایران به کار گرفته شده است. در این مرحله تلاش شده است مجموعه‌ای از عوامل و پیشران‌های مرتبط با صنعت خودرو که از دیدگاه خبرگان اهمیت بیشتری دارند، شناسایی و نهایی شوند.

در مرحله بعد، از الگوریتم ژنتیک برای شناسایی پیشران‌های اولویت‌دار و انتخاب بهترین و بهینه‌ترین پیشران‌ها استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک به‌عنوان یکی از روش‌های فراابتکاری، در این پژوهش برای تحلیل و اولویت‌بندی پیشران‌های صنعت خودرو مورد استفاده قرار گرفته و اجرای آن در محیط نرم‌افزار MATLAB انجام شده است.

در مرحله نهایی، رویکرد تحلیل عاملی برای دسته‌بندی پیشران‌های شناسایی‌شده در ابعاد اصلی و مؤلفه‌های فرعی به کار گرفته شده است. اجرای تحلیل عاملی در محیط نرم‌افزار SPSS امکان گروه‌بندی پیشران‌های صنعت خودرو و ارائه ساختاری منسجم از عوامل مؤثر بر این صنعت را فراهم کرده است.

داده‌های مورد نیاز پژوهش از طریق پرسشنامه با طیف پنج‌گزینه‌ای لیکرت گردآوری شده است. نمونه آماری مرحله دلفی شامل 100 نفر بوده و برای اجرای تحلیل‌های مربوط به دو تکنیک دیگر، نمونه‌ای شامل 132 نفر بر اساس فرمول کوکران تعیین شده است.

بر اساس نتایج پژوهش، در مجموع 32 پیشران با استفاده از تکنیک دلفی و الگوریتم ژنتیک استخراج شده است. این پیشران‌ها با استفاده از تحلیل عاملی در دسته‌های اصلی اقتصادی، زیست‌محیطی، اجتماعی، قانونی، سازمانی، چابکی، بازار و انقلاب صنعتی 4 طبقه‌بندی شده‌اند.

همچنین در چارچوب مفاهیم توسعه پایدار، عوامل اقتصادی، زیست‌محیطی، اجتماعی و قانونی به‌عنوان ابعاد توسعه پایدار در پژوهش مورد توجه قرار گرفته‌اند. از این منظر، پژوهش تلاش می‌کند مجموعه‌ای از پیشران‌های صنعت خودرو را از ابعاد مختلف و با توجه به تغییرات فناورانه و الزامات توسعه پایدار مورد بررسی قرار دهد.

سؤالات پژوهش نیز بر شناسایی پیشران‌های بومی‌شده صنعت خودرو ایران، شناسایی پیشران‌های اولویت‌دار با تأکید بر چابکی، توسعه پایدار و فناوری‌های نوین و همچنین دسته‌بندی پیشران‌ها در ابعاد اصلی و مؤلفه‌های فرعی متمرکز هستند.

از نظر روش‌شناسی، پژوهش حاضر از منظر هدف کاربردی و از نظر نحوه گردآوری اطلاعات توصیفی است و داده‌های مورد نیاز آن از طریق پرسشنامه گردآوری شده‌اند. ساختار پژوهش به‌صورت مرحله‌ای طراحی شده است؛ به این صورت که ابتدا ادبیات موضوع بررسی و فهرست اولیه پیشران‌ها استخراج شده، سپس با استفاده از تکنیک دلفی پیشران‌های بومی‌شده انتخاب شده‌اند، در ادامه الگوریتم ژنتیک برای وزن‌دهی و شناسایی پیشران‌های مهم‌تر به کار گرفته شده و در نهایت تحلیل عاملی برای دسته‌بندی پیشران‌ها و ارائه مدل نهایی اجرا شده است.

این پایان‌نامه می‌تواند برای دانشجویان و پژوهشگران حوزه مهندسی صنایع، مدیریت صنعتی، مدیریت زنجیره تأمین، مدیریت فناوری، آینده‌پژوهی، مدیریت استراتژیک و مطالعات مرتبط با صنعت خودرو مفید باشد. همچنین ترکیب روش دلفی با الگوریتم ژنتیک و تحلیل عاملی، نمونه‌ای از استفاده همزمان از روش‌های خبرگانی، فراابتکاری و آماری برای شناسایی و تحلیل عوامل اثرگذار بر یک صنعت را ارائه می‌دهد.