دانلود فصل ۴ رساله دکتری: ترکیب رگرسیون پانل دیتا و الگوریتم‌های فراابتکاری (نهنگ و ژنتیک)

این فایل شامل پیاده‌سازی کامل فصل چهارم یک پایان‌نامه دکتری در حوزه مهندسی صنایع/مدیریت است. در این پروژه، داده‌ها با استفاده از دو رویکرد موازی تحلیل شده‌اند:
1. رویکرد اقتصادسنجی: تخمین مدل رگرسیون با داده‌های ترکیبی (Panel Data)، اجرای آزمون‌های چاو (Chow) و هاسمن (Hausman) برای انتخاب بین اثرات ثابت و تصادفی.
2. رویکرد بهینه‌سازی: استفاده از الگوریتم فراابتکاری نهنگ (Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم ژنتیک (GA) برای آزمون فرضیات و برازش مدل.
3. آزمون‌های پیش‌فرض: بررسی کامل فروض کلاسیک شامل نرمال بودن، استقلال خطاها، ناهمسانی واریانس و مانایی (Stationarity) با آزمون‌های دیکی‌فولر تعمیم‌یافته، ایم-پسران-شین و لوین-لین-لوینو.

### ۴. این فایل برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان دکتری: افرادی که در مرحله تدوین فصل ۴ (یافته‌های تحقیق) هستند و نیاز به یک الگوی استاندارد برای تحلیل رگرسیون و الگوریتم‌های متاهوریستیک دارند.
- محققان صنایع و اقتصاد: کسانی که با داده‌های تابلویی (Panel Data) کار می‌کنند.
- برنامه‌نویسان متلب و پایتون: علاقه‌مندان به پیاده‌سازی کاربردی الگوریتم نهنگ و ژنتیک در مسائل پیش‌بینی و رگرسیون.